大数据开发，作为一项关键技术工作，主要关注的是数据处理和平台构建，而非单纯的分析。它在4.5星的评分中，薪资、发展前景表现优秀。大数据开发工程师主要职责包括：

在大数据应用开发中，他们构建数据模型，设计数据库，管理存储，要求有深厚的数据理论基础和实践经验，熟练运用Hadoop、Spark等技术框架。

在数据清洗和管理方面，他们确保数据的可用性和质量，以满足业务部门的需求，生成有价值的数据结论。

负责平台运行维护，应对突发问题，保证数据平台稳定运行。

对于技能要求，大数据开发工程师必须掌握Java、Python等编程语言，以及SQL；掌握Hadoop生态系统工具，如HDFS、MapReduce等；同时，解决问题和业务理解能力是核心竞争力。

薪资方面，大数据开发工程师的收入较高，随着经验增长，薪资区间从12k至33k不等，城市和工作经验也会影响具体薪酬。

团队文化方面，大数据开发工程师通常在注重创新和合作的AC型团队中工作，需要与设计师、产品经理等多方合作。互联网公司往往要求有一定的工作流程，可能兼具C型团队的特点。为了找到最适合的工作，可通过团队文化测试了解自己的团队偏好。