1. 医疗大数据提升看病效率

除了早期涉足大数据的互联网公司，医疗行业是率先将大数据分析应用于传统行业的代表之一。

2. 生物大数据助力基因改良

目前，生物大数据技术主要指大数据在基因分析领域的应用。通过建立基于大数据的基因数据库，人类能够记录和存储自身及生物体的基因分析结果。

3. 金融大数据成为理财助手

在金融行业，大数据的应用主要体现在精准营销、风险管控、决策支持、效率提升和产品设计等方面。

4. 零售大数据理解消费者

零售行业利用大数据了解消费者喜好和趋势，实现精准营销，降低营销成本，并根据消费者购买行为推荐其他可能购买的产品。

5. 电商大数据提升营销精度

电商行业最早利用大数据进行精准营销，依据消费者习惯提前备货，并通过便捷的物流服务提高客户体验。

6. 农牧大数据指导生产量化

大数据在农业中的应用主要是指根据市场需求预测来指导农牧产品生产，减少价格波动，同时帮助农民根据消费者需求调整种植结构。

7. 交通大数据改善出行效率

交通领域对大数据的需求迫切，虽然已实现数字化，但大数据时代将带来更深刻的变革，提升交通效率。

8. 教育大数据实现个性化教学

信息技术在教育领域的广泛应用，使得教育大数据成为因材施教的重要工具，帮助改善教育教学，支持教育决策。

9. 体育大数据辅助竞技胜利

体育领域广泛应用大数据，从运动员的身体状况分析到赛事解说，再到战术制定，大数据分析提供了洞察力，增加了胜利的可能性。

10. 环保大数据助力抗PM2.5

大数据技术在环保领域的应用，提高了天气预报的准确性，有助于对抗空气污染，提升对自然灾害的应对能力。

11. 食品大数据保障舌尖安全

大数据在食品监管中的应用，有助于提取有效数据，保障食品安全，平衡潜在价值与个人隐私。

12. 财政大数据促进科学决策

政府利用大数据了解经济发展和产业情况，科学制定宏观政策，优化资源配置，提高社会生产效率。

13. 舆情大数据维护社会稳定

大数据技术在舆情监控中的应用，有助于了解民众诉求，预防群体事件，辅助犯罪管理，维护社会稳定。