调查误差来源的探究：

调查误差来源指的是能引起调查误差的主客观因素。在调查总误差中，特定误差来源的影响取决于其固有的导致误差的可能性与在调查实践中被控制的程度。尽管调查是由人设计和执行，人为因素可能导致计量误差，但这并不意味着调查中所有的误差都由人的弱点和过失引起。以下是对调查误差来源的几个方面的详细探讨：

1. 调查计划：制定调查计划时，设计者可能对主办者的目的意图有误解，制定错误方针，误导研究方向。目标总体与实际调查总体不一致，调查可能不是实现目标的最佳途径。设计者可能曲解主办者的目的，调查内容不符合主办者意愿。设计者可能未预见到调查中应采取的步骤、可能出现的问题以及选择的雇员不合格导致计量质量降低。预算考虑不充分，导致调查组织无法筹集足够的现金，缩减调查预算或寻求妥协，数据质量降低。调查组成员间的交流不足，可能因未制定或明确操作规则导致工作人员产生迷惑，最终导致调查误差。

2. 抽样：抽样过程中的准备工作，如用于分层的标准是否能最小化抽样误差，抽样框是否完善，样本设计是否合理，样本容量是否满足总体估计量的精确度要求，样本抽选是否遵循概率原则等，都可能影响调查误差。访问调查中，数据收集工作提供给访问员的信息不足、错误或混淆，可能导致样本无法正确获取。

3. 问卷和表格设计：设计中可能存在的问题包括题项位置不当、被调查者理解偏差、诱导性问题、问卷过长导致的调查兴趣下降、与被调查者建立和谐氛围的缺失、访问员记录答案与编码困难等。收集数据的指导手册可能未提供有效建议，自填式问卷的指导说明不清楚，培训手册未能激励数据收集人员做好工作。数据收集计划的决策可能未基于正式试验结果。

4. 数据收集：准备工作阶段，可能因得到的有关担保不起作用、数据收集人员不合适、培训不足导致执行错误或自我行事。数据收集过程中，监控仅在总部进行，可能无法确保样本内个体参与调查机会的平等。这些因素都可能导致调查误差。

5. 审卷和编码：审卷和编码准备不足可能导致无法检查出所有错误，编码分类不唯一，招聘的人员不称职，培训不适当。审卷/编码工作环境差或督导不称职，可能降低工作质量。缺乏检查程序，错误可能不易被发现。

6. 数据录入：设计的数据录入程序可能无效，数据录入员不称职或培训不适当。数据录入设备可能出现故障，录入督导不称职，质量控制措施不足或缺失，导致录入出错率高。

7. 数据处理：数据查错中可能无法发现原始数据文件的所有错误，编程分类可能不足以代表总体的子群项目，程序文件可能存在代码错误，计算机故障可能导致数据丢失或错误。数据处理过程中可能出现计算机程序员的错误应用或编程说明错误。

8. 数据分析：在抽样权数计算中，无回答的调整可能无法准确反映调查者的回答概率，抽样过程可能未经严密证明。在准备工作阶段，可能忽视被调查者的结构特性，导致统计精确度的测量不准确。分析计划执行中可能出现错误，探索性研究中的专业性判断错误可能导致分析方向误导。计算机软件中的程序错误也可能导致分析错误。

9. 最终研究报告：报告可能未计算或给出调查估计值的统计精确度，解释可能错误，报告可能遗漏了程序问题，影响对总体质量的评价。最终报告的评价可能因研究人员未计划进行而错过机会，报告人员可能无法胜任研究工作。