算法工程师这一职位通常吸引那些在通信、数学、计算机、数据科学与大数据、电子等专业背景的人才。他们需要具备深厚的计算机应用和数学基础，尤其是算法能力，以适应岗位需求。通常，算法工程师需要拥有研究生学历。

在具体职责方面，算法工程师的使命广泛而深入。他们负责研究人工智能、机器学习、深度学习技术，并将这些技术应用于具体业务建模中。在金融领域，他们深入挖掘各类客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征，量化客户关联类型、关联客户距离。他们进行风险案件分析，设计实现反欺诈、账户安全场景下的风险控制模型。他们关注人工智能领域的最新趋势，结合公司业务进行技术预研。他们处理海量数据，进行数据分析、开发工作。他们配合数据开发工程师完成算法原型的工程化、产品化。根据业务需求，他们研究开发相关数据挖掘算法和数学模型。

综上所述，算法工程师的角色多元而关键。他们不仅需要扎实的理论知识，还要有敏锐的技术洞察力和解决问题的能力。他们通过技术的力量，为公司提供高效、创新的解决方案，推动业务发展，提高效率和质量。他们的工作不仅涉及技术层面，还与业务需求紧密相连，体现了跨学科的综合能力。