1. 抽样单位的数量对抽样误差有直接影响。当其他条件保持不变时，抽样单位数量增加，抽样误差减小；相反，抽样单位数量减少，抽样误差增大。这是因为样本数量增多时，样本结构趋近于总体结构，抽样调查的结果更接近于全面调查。当样本大小达到总体规模时，即为全面调查，此时不再存在抽样误差。

2. 总体特征的变异程度也会影响抽样误差。在其他条件不变的情况下，总体特征的变异程度越小，抽样误差也越小；总体特征的变异程度越大，抽样误差也越大。抽样误差与总体特征的变异程度成正比关系。这是因为总体变异小意味着各单位特征值差异小，从而样本指标与总体指标的差异也可能较小。如果总体各单位特征值相等，变异度为零，样本指标等于总体指标，此时不存在抽样误差。

3. 抽样方法的选择对抽样误差有显著影响。重复抽样与不重复抽样的误差大小不同，通常不重复抽样的误差较小。

4. 抽样组织方式的选择同样影响抽样误差。不同的抽样组织方式可能会导致不同的样本代表性。通常，我们不常将抽样误差作为比较不同抽样组织方式的直接标准。

抽样误差是在随机抽样的前提下，不包括登记误差和系统性误差，由样本指标代表总体指标而产生的不可避免误差。由于总体平均数和总体成数是确定的，而样本平均数和样本成数是随机变量，抽样误差因此是一个随机变量。抽样误差的大小反映了样本的代表性高低，同时也表明了样本指标与总体指标之间的差异范围。抽样误差是统计推断固有的部分，虽然无法完全避免，但可以通过数学公式计算并确定其数量界限，通过抽样设计程序进行控制，因此抽样误差也可以视为一种可控制的误差。