计算机类和智能科学与技术是两个相关但不完全相同的学科领域。下面将从学科定义、研究内容、应用领域和发展动态等方面详细讨论它们的区别。

首先，计算机类学科是广义的学科范畴，涵盖了计算机科学、计算机工程、软件工程等多个相关学科。计算机科学研究计算原理、算法、数据结构、编程语言等基础理论，着重于计算机系统和计算能力的发展。计算机工程关注计算机的设计、开发、硬件和软件系统的实现等工程应用。而软件工程则关注软件系统的开发、测试、维护和管理等方面。

然而，智能科学与技术则更加特定和专注于研究人工智能、机器学习、模式识别和智能系统等相关领域。智能科学与技术的研究目标是模拟和实现人类智能，构建具备学习、推理、认知和创造等能力的智能系统。它涉及到深度学习、神经网络、自然语言处理、图像识别、机器视觉等前沿技术，着重于智能算法和智能系统的研究与应用。

在研究内容上，计算机类学科主要关注计算机体系结构、操作系统、编译原理、数据库系统、网络技术等方面。它以计算机硬件和软件的开发与应用为核心，旨在提高计算机的性能、可靠性和效率。

而智能科学与技术则研究智能算法、智能模型、智能决策等领域，侧重于开发具备感知、推理、学习和决策能力的智能系统。它涉及到机器学习、数据挖掘、专家系统、模糊逻辑、智能控制等方面的研究和应用。

在应用领域上，计算机类学科广泛应用于信息技术、网络通信、软件服务、计算机图形学、人机交互等领域。智能科学与技术则更多应用于人工智能、机器人技术、智能制造、自动驾驶、智慧城市、医疗健康等领域。

从发展动态来看，计算机类学科的研究和应用已经发展了几十年，拥有较为成熟的理论体系和技术方法，已经广泛应用于各个领域。而智能科学与技术则是近年来的研究热点，随着人工智能技术的快速发展，取得了巨大的突破和进展，但仍然存在很多挑战和问题需要解决。

综上所述，计算机类和智能科学与技术是两个相关但有一定区别的学科领域。计算机类学科更加广义和综合，整合了计算机科学、计算机工程和软件工程等多个学科，关注计算机系统的设计、开发和应用。而智能科学与技术则是更加特定和专注于人工智能相关的领域，研究智能算法和智能系统的开发与应用。