梳理线性代数全知识点，郭伟老师的思维导图是极佳的复习工具，清晰明了，对考研党极为友好。

复习线性代数的同学们，这份导图是你们的福音，自行保存，助力高效复习。

线性代数的核心内容包括：行列式、矩阵、向量组、方程组以及特征值和二次型。

行列式是线性代数的基础，其计算虽非重点，却与后续内容紧密结合，复习时务必熟练掌握。

矩阵方面，需注意区分各类矩阵，掌握定义、性质与应用，其中逆矩阵求法尤为重要，包括定义法、行变换法、伴随矩阵法与分块矩阵法。

向量组的复习要点在于线性相关与线性无关的对照记忆，以及等价矩阵与等价向量组的区分。

方程组的解题方法明确，复习时注重运算速度与准确率，把握好解题步骤。

特征值与二次型是难点，特征值的求法与特征向量关系需深入理解，二次型的化简与判别性是复习重点。

线性代数的知识框架梳理到这里，活用思维导图，深入探索线性代数的乐趣，祝复习顺利，考试成功！