在问卷调查中，尽管量化数据有其优势，但开放式问题如填空题同样重要，它们能揭示深层次的见解。然而，开放题的分析并非易事，因为它们通常不适用于传统的分析方法，可能导致数据无法有效利用。

解决之道在于对开放题数据进行预处理。首先，从问卷星导出为Excel的数字格式，若遇到无法直接分析的填空题，需选择【按选项序号下载】。接着，将数据导入SPSSAU，系统会进行编码和标签设置，帮助理解数据含义。

分析时，开放式问题通常需要先整合答案，将其归类并提取关键词。例如，可以进行频数分析以了解各类别分布，通过分类汇总查看不同分类项下的详细情况。此外，词云图也是一种直观展示关键词频次的工具。

总结来说，处理开放题的关键在于数据编码，将非结构化信息转化为可分析的数值，适合于如专业或年龄这类信息的汇总。然而，主观性较强的题目可能难以转化为数值，易造成数据缺失。更多详细的分析方法和教程，可参考SPSSAU官网的相关资源，如“非量表类问卷如何分析？”、“问卷调查数据应该怎么分析？”和“快速掌握SPSS数据分析”。