问卷信度和效度分析是确保问卷质量的关键步骤。信度分析关注的是问卷结果的一致性和稳定性，效度分析则关注问卷是否准确反映所需测量的特征。

在信度分析中，首先需确保问卷具有可靠性和稳定性。信度系数，如Cronbacha系数，用于衡量项目间的一致性。通常，信度系数在0.9以上表示量表信度优秀，0.8-0.9为可接受，0.7-0.8则需修订，低于0.7则应抛弃部分项目。

具体操作包括选择“分析”、“度量”和“可靠性分析”，将问卷题目分类并分析其信度。同样，根据问卷的不同维度，可进一步分析其信度。

效度分析则关注问卷是否有效。效度分析方法包括内容效度、准则效度和结构效度。内容效度通过逻辑和统计分析确保题项与测量目的相符。准则效度通过相关分析或差异显著性检验来验证题项与特定理论或指标的相关性。结构效度则通过因子分析来评估问卷是否测量出预设的结构。

在因子分析中，选择“分析”、“降维”和“因子分析”，根据问卷题项进行因子提取，通过KMO值和Bartlett的球形度检验评估结构效度。因子分析的结果包括累积贡献率、共同度和因子负荷，用于评价问卷的结构效度是否良好。

综上所述，信度和效度分析是问卷设计和评估的重要步骤，确保了问卷的可靠性和有效性。通过这些分析，研究者可以确保问卷能够准确、一致地收集所需数据，从而提高整个研究的质量和价值。