中位数适用于顺序数据，因为顺序数据仅表示一组数据的大小顺序，没有等距或等比的特性。

中位数是数据集中间的值，能清晰地描述顺序数据的集中趋势和分布情况。在顺序数据中，先按大小排序。顺序数据缺乏等距和等比属性，无法计算平均数或标准差。这时，中位数能有效地总结数据分布。

考虑一组顺序数据，如年龄等级：低、中、高。中位数表示中间的年龄等级。它不受极端值影响，提供数据集中心位置的稳定描述。在描述顺序数据分布时，中位数比平均数更具优势。

例如，一组学生考试成绩等级数据：良好、优秀、良好、及格、及格、优秀、良好、及格。按成绩等级排序，中位数为“良好”。这意味着一半学生的成绩等级位于“良好”之上，另一半位于之下，清晰地反映了成绩等级分布。

中位数在顺序数据中的应用，说明它能简洁、准确地反映数据集的集中趋势。尤其在数据分布不均匀、存在极端值时，中位数提供更可靠、直观的分析视角。这种统计特性使得中位数成为处理顺序数据时首选的统计指标。