数据科学DS专业在数据时代背景下应运而生，旨在深入研究数据的挖掘、处理与分析，适合理工科背景，如计算机、数学、统计或工程类本科学生申请。DS课程侧重计算机、统计学与数学等学科的综合运用，就业导向明显，主要开设硕士项目，博士项目较少。

成为DS方向人才，需要掌握数据获取、维护、处理与分析的基本技能，同时具备将数据价值传达他人的能力。申请DS硕士项目需满足基本先修课程要求，同时应重视职业规划和实践经验。推荐的实习经历应考虑项目难度、匹配度、岗位相关度和个人参与度，且需掌握编程、机器学习算法等技能。

DS专业毕业生就业方向广泛，IT/互联网/通信行业、金融/银行/保险行业是主要就职方向，随着大数据发展，各行业对数据分析师的需求日益增加。DS硕士课程涵盖软件系统、机器学习、数据库、优化、决策科学、统计与商业智能等多个领域，为毕业生提供全面的专业知识。

美国DS申请竞争激烈，项目多集中在顶尖名校，申请难度高。推荐数据公司的数据岗实习，以体现数据分析能力。加拿大DS项目较少，建议考虑多国联申。英国与香港的研究生项目一年制，适合追求快速学习的申请者，但需注意英联邦体系对本科院校与CGPA的要求。

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