加权算术平均数是一种数学计算方法，它考虑到了每个数值出现的次数或重要性，通过赋予不同的权重来计算平均值。

加权算术平均数的概念相对直观。在日常生活和商业环境中，我们经常会遇到需要计算平均值的情况，但不同的数据点可能具有不同的重要性或影响。为了反映这种差异，我们给予每个数据点一个权重，然后计算平均值。这样得到的平均数能够更准确地反映数据的分布情况。

具体来说，加权算术平均数的计算方法是：首先，将每个数值乘以相应的权重，然后将这些乘积相加得到总和。接着，将总和除以权重的总数，从而得到加权平均值。在这个过程中，权重的大小决定了数值对最终结果的影响程度。较大的权重意味着相应的数值对最终结果有更大的影响，反之则影响较小。

举个例子，假设我们有两个数值：5和10，它们的权重分别是1和2。那么，计算加权算术平均数时，我们首先进行加权求和： + = 35。然后除以总权重，得到结果35/3≈11.67。这样，我们得到了一个考虑了权重因素的平均值。

加权算术平均数在许多场合都有应用。例如，在股票市场，不同股票的价格变动可能对整体市场指数的影响不同，这时就可以使用加权算术平均数来更准确地反映市场的整体走势。在调查研究中，当某些群体的重要性或样本量较大时，也可以采用加权算术平均数来反映总体特征。

通过上述解释，我们可以明确了解加权算术平均数的概念和应用。它是一种考虑数据权重因素的平均值计算方法，能够更准确地反映数据的分布情况和特点。