大数据时代，商业分析（Business Analytics）成为数据驱动商业策略的重要工具。美国大学中，以Business Analytics、Marketing Analytics为代表的项目层出不穷，迎合这一趋势。本文将剖析这类项目的异同点，为有意申请的同学提供选择指南。

### 共同点

#### 学习内容

无论项目名称如何变化（如Marketing Analytics、Marketing Science、Marketing Intelligence），这类项目都以融合数学、计算机科学和商业知识为核心。目标在于将数学和统计学原理与计算机编程技能应用于商业问题，以数据驱动决策，为商业战略提供量化依据。

#### 学院归属

这些项目主要位于商学院，作为与MBA不同的专业硕士项目而存在。

#### 项目时长

多数项目为一年制，部分项目如哥伦比亚大学的Marketing Science、印第安纳大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校（UCLA）等提供一年半至两年的课程。

#### 截止日期

由于这些项目属于商学院，申请截止日期通常为多轮，最早在9-10月，最晚1月，部分项目甚至延迟至2月。

### 不同点

虽然这些项目均涉及数学、编程与商业知识的结合，但对申请者在量化技能、专业知识等方面的要求存在差异。项目对技术背景的评估标准不一，从要求定量背景到无需先修课程，从面向所有专业到偏爱特定专业背景，各有侧重。

### 选择建议

选择商业分析项目时，应考虑个人专业背景、职业规划和对技术要求的适应性。项目的技术难度差异，实质上反映了毕业后职业发展的方向和潜力。对于非相关专业背景申请者，应评估自身是否具备必要的量化训练，以确保申请的可行性。

### 项目分类

#### 1. 面向所有专业，但需要定量背景

例如Fordham的Marketing Intelligence和Business Analytics项目，要求申请者具备统计和微积分基础，并掌握数据分析软件。未满足要求者需完成额外先修课程。

#### 2. 对统计学要求较高，无编程要求

如Emory University和Florida State University的Business Analytics项目，强调统计学知识，对编程技能无特别要求。

#### 3. 对统计学和编程均有较高要求

例如Columbia University的Marketing Science项目，强调分析和技术能力，要求申请者具备强大的统计学和编程背景。

### 结论

商业分析项目的选择应基于个人技能和兴趣，考虑项目的技术深度、职业导向以及自身专业背景的匹配度。选择适合自己的项目，将极大提升申请成功率和未来职业发展的潜力。在申请过程中，深入了解项目要求、准备充分的申请材料，并积极参与相关学术活动，将有助于提升申请竞争力。