统计过程控制（SPC）是一种应用数理统计方法对生产过程进行控制和分析的工具。其主要目标在于维持过程处于统计控制状态，即仅受随机性因素影响的状态。通过监控和分析过程的波动，SPC能够及时发现并消除系统性因素的影响，以确保过程稳定并能够持续满足质量标准。过程受控状态与失控状态的区分依赖于是否存在系统因素的影响。在受控状态下，过程特性通常遵循稳定的随机分布；反之，在失控状态下，分布将发生变化。SPC通过利用过程波动的统计规律性，确保过程在受控且具备能力的状态下运行，从而稳定地满足顾客需求。

在SPC中，控制图是关键工具之一，用于监控过程状态、度量、诊断和改进过程。直方图则以直观的图形显示数据分布，排列图（又称帕累托图）通过按影响程度排列项目来识别质量问题的主要原因，散布图则揭示变量之间的关系。工序能力指数（CPK）评估过程满足质量标准和工艺规范的程度。频数分析形成变量分布情况的表，描述统计量分析提供平均值、最大值、最小值等信息，了解过程总体特征。相关分析研究变量之间的关系，回归分析则深入探讨变量间的相互影响。

综上，SPC不仅通过统计手段提升产品质量，确保生产过程稳定，而且通过一系列图形和分析方法，提供全面且直观的过程监控与优化策略，确保产品和服务持续满足顾客期望。