1. 分类方法：在商业开发中，目标客户的分类可以通过预设类别的方式进行，例如，将客户划分为高价值和低价值两类，或者区分为长期固定和短期偶然两类。确定影响分类的关键因素，提取具有相关特性的客户数据，并应用合适的算法（如决策树、神经网络等）处理数据，以形成分类规则。这些规则在经过评估和验证后，可用于识别未知类别的客户。

2. 聚类方法：与分类方法不同，聚类方法是一种自发的客户分组方式。在数据挖掘前，不确定客户可以分为多少群组，仅需确定组别的数量。数据聚类后，对每个群组内的数据进行分析，总结出客户间的相似性或共同点。例如，银行在提供长期金融服务过程中，积累了包括客户服务历史、销售记录、人口统计和生活方式等信息。通过聚类分析，银行能够发现客户的共性，掌握他们的投资偏好，并提供定制化服务，从而提高服务品质，降低成本，增加收益。客户细分有助于银行了解客户现状，采取不同的服务、销售和定价策略，以维护价值客户，转化低价值客户，淘汰无价值客户。

如何进行客户分类：

1. 兴趣购买客户：对此类客户应迅速采取行动。通过积极的电话跟进和沟通，赢得客户信任，并尽快推进至下一销售阶段。

2. 考虑/犹豫客户：与这类客户沟通时，应避免过度推销产品。采用多样化的策略，避免一开始就向客户介绍产品，而是要建立客户关系，了解客户需求和兴趣，拉近与客户的距离。通过几次电话沟通，将客户分类为有兴趣购买、暂不购买、肯定不购买的类型，以便区别对待。

3. 暂不购买客户：应重点建立良好客户关系，不要放弃这类客户。保持沟通渠道畅通，记录客户预期购买时间等信息，定期向客户发送产品资料或通知，同时在客户需要时提供帮助。

4. 肯定不购买客户：此类客户通常态度坚定。在沟通中，首先要缓解客户的心理防御，然后询问不购买的原因，若涉及产品功能问题，应详细解释并为客户提供反馈渠道。将客户反馈汇总供业务开发部门改进产品或开发新产品。

5. 已报价无反馈客户：对于已报价的客户，可以通过贸易通交流或电话跟进。主要询问客户对产品售后服务、质量、使用细节等的疑问，并详细介绍产品优势和与其他产品的不同之处，以及优惠政策。在沟通价格时，可暗示一定的灵活性，并强调回报，例如提出如果客户现款提货可给予优惠，或大批量订购可下调价格等。这样既能加深客户对产品的了解，也为价格谈判留下余地。