CV计算机视觉专业专注于研究如何让人工系统从图像或多维数据中“感知”的理论和技术，目标是构建能够从图像或多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这一领域涵盖了从图像处理到机器学习等多个方面，通过深入研究视觉数据，计算机视觉专业致力于开发能够自动识别、理解并处理视觉信息的技术。

CS计算机科学专业则是一个更为广泛的领域，主要探讨信息与计算的基本理论及其在计算机系统中的实现与应用。计算机科学专业不仅关注于理论研究，还涉及算法设计、编程语言、数据结构、计算机体系结构等多个方面。它为学生提供了全面的计算机科学知识，使其能够理解和解决各种与信息处理相关的问题。

计算机视觉和计算机科学虽然在某些方面有交集，但它们的研究侧重点有所不同。计算机视觉更注重从图像或视频数据中提取有用信息，而计算机科学则涵盖了更广泛的内容，从理论基础到实际应用，为学生提供了更全面的知识体系。两者相辅相成，共同推动了人工智能领域的发展。

计算机视觉专业的课程设置通常包括图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等内容，旨在培养具备解决视觉信息处理问题能力的专业人才。而计算机科学专业的课程则更为广泛，包括算法设计、数据结构、计算机网络、操作系统等，为学生提供了扎实的计算机科学基础。

随着科技的进步，计算机视觉和计算机科学的应用领域不断扩展。从智能手机的人脸识别到自动驾驶汽车，从医疗影像分析到无人机导航，这些技术正在改变我们的生活和工作方式。未来，这两个领域将继续深度融合，为社会带来更多创新和便利。