加州大学伯克利分校在数据科学领域享有极高的声誉，USNews将其评为数据科学学院第一名。其数据科学课程涵盖了广泛的知识领域，包括统计学、机器学习和数据可视化等。

爱丁堡大学在多个世界大学排名中表现优异，包括QS世界大学排名和U.S.News世界大学排名。其数据科学相关专业深受学生喜爱，课程内容丰富多样，包括数据分析、数据挖掘和大数据技术等。

密歇根大学安娜堡分校的数据科学学院在世界排名前20之内，是数据科学教育的重要基地之一。该校提供了一系列高质量的数据科学课程，包括数据管理、数据科学方法论和数据科学实践等。

选择最好的大数据大学时，您可以参考各大排名机构发布的数据，如QS世界大学排名和软科世界大学学术排名（ARWU）。这些排名通常会综合考虑教学质量、研究成果、学术声誉等多个因素。

同时，您也可以根据自己的兴趣和职业规划，以及大学提供的课程内容、实习机会、师资力量等因素来做出选择。不同大学的地理位置、文化环境、学费和奖学金政策等也是选择时需要考虑的重要因素。

值得一提的是，加州大学伯克利分校、爱丁堡大学和密歇根大学安娜堡分校都提供了丰富的实习机会，帮助学生将理论知识应用于实际工作中。此外，这些大学还拥有一支经验丰富的师资队伍，包括数据科学领域的专家和学者。

总体而言，选择最好的大数据大学需要综合考虑多个因素。除了排名和课程质量，地理位置、学费和奖学金政策等也是需要考虑的重要因素。不同大学的文化环境和地理位置也会对学生的学习体验产生影响。

在选择大学时，您还可以考虑与校友和在校学生交流，了解他们的学习经历和职业发展情况。这将有助于您更好地了解大学的教育质量和学生支持服务。